理解度チェック
- 統計的データ解析の役割
- データから必要な情報を抽出
- データの四つの分類
- 類別、順序、間隔、比率
- 質的データと量的データの違い
- ↑の前半2つと後半２つ
- 計数データと計量データの違い
- 離散的か連続的かっぽい
- 文字データと数字データの違い
- はい
- 棒グラフとヒストグラムの違い
- x軸が階級でカテゴリー分けしたものがヒストグラム
- 幹葉図の作り方
- ↑のノート参照
- 標本とは
- 観測対象の確率モデルを類推するためにサンプリングしたデータ
- 中央値
- 真ん中の値 データ数が偶数のときは真ん中の２つの真ん中の値
- 分位点
- 0,25,50,75,100%の値
- 5数要約の意味
- 箱ひげ図によって偏りが可視化できる
- 箱ひげ図の作成方法
- 外れ値ってなんなんだと思ったけどひげの値は必ずしもmin,maxでないらしい(参照)。この本にはそういう記述がなかった気がするので不親切だと感じた。
